第九十九章 人工智能准确预测蛋白质结构(3/9)

接着,周明便向伊华清说明了一下这两项研究的大致内容。

基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体,主要研究内容就是针对垃圾渗透液的极端环境,设计高效的有机物外排蛋白泵,构建耐受高浓度污染物的人工细胞体系;针对垃圾渗液中高浓度、难降解的持久性有毒污染物,如卤代芳烃、抗生素以及新型的持久性有机污染物等,理性构建具有高效降解性和抗逆性的人工合成微生物组;解析人工合成微生物组关键元件与污染物降解过程的耦合机制;结合先进材料设计,形成可循环使用的“抗逆—降解”复合垃圾渗滤液修复系统。

这项研究如果交由主要研究方向并不是这一方面的伊华清自己来做,那他恐怕是很难做出了。

但有周明在,那就简单了。

该研究的难点,就在于相关的设计、构建相关的体系以及解析机制等,这些周明的脑子里都已经有了结果,他公司的实验室要做的就是按照这个结果来补充中间的过程,毕竟你拿出一项结果出来肯定需要实验数据的支撑,绝不可能没有研究实验就凭空出现研究结果,要不然人们只会认为你这个结果要么就是作假的,要么就是窃取别人的研究结果。

就好比你做数学题的时候,所有本应该写解体过程的大题都只写一个答案,没有写解题过程,那肯定是不行的。

特殊环境微生物底盘细胞的设计与构建,主要研究内容为针对环境保护和生物修复过程中底物、产物、代谢物和环境因子对细胞产生影响,造成细胞活性低、生长抑制的问题,选取有重要应用价值或理论意义的特殊微生物为研究对象,研究细胞—化合物—环境之间相互作用,寻找特定功能元件,如功能性dna修饰元件、全局调控元件、伴侣蛋白元器件等;开发目标底盘微生物的高效遗传操作系统;整合特定功能元件,构建具备环境适应性强、基因编辑高效稳定的特殊微生物底盘细胞。

这项研究的研究对象、特定的功能元件等周明在后面交给伊华清的具体文件中,都会又提到,这个项目的研究应该会比上一个长一点,但肯定也不会花费太长时间。

总之,这两个项目的研究时间肯定都不会比人工智能那长。

听周明说完这两个项目,伊华清便对周明问道:“这两个项目可以向上面申请一下,应该能申请到政府的一些资助和补贴。还有,你之前说的想要研究人工智能准确预测蛋白质结构的那个项目,需要公司现在就招收人手吗?公司现在可没有人工智能方面的人才。”

“招人暂时就不用了,但是你可以先向外界透露出一点消息,等我去了中科大之后再开始招人。这方面的研究资料我要写的东西有点多,现在就算招了人也用不了。”在听了伊华清的询问后,周明先是想了想,之后才说道。

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